Baze podataka i SQL
KATEGORIJA:
Baze podataka
720€
Sertifikovan
Baze podataka i SQL
KATEGORIJA:
Baze podataka
720€
Sertifikovan
Baze podataka i SQL kurs se sastoji iz 2 nastavna segmenta: „Uvod u SQL“ i „SQL for Data Science“. U okviru nastavnog segmenta „Uvod u SQL“ predviđeno je 7 nastavnih modula.
Potreba za ljudima koji imaju vještine da aktivno koriste rastuće kolekcije podataka je jedan od trendova u privredi.
Kritički osvrt na podatke i pronalažanje načina da se brže donose poslovne odluke i optimizuju poslovni procesi su veoma cijenjene vještine. Danas se ta oblast naziva nauka po podacima (Data Science) i prema podacima Glassdoor-a to zanimanje je jedno od najisplativijih poslova u SAD-u, sa proječnom godišnjom zaradom od 110000 dolara.
Jedna od neophodnih vještina za ovja posao jeste i mogućnost prihvatanja i obrade podataka koji se nalaze u bazama podataka. Poznavanje SQL-a, koji je standardni jezika za komunikaciju sa relacionim bazama podataka predstavlja nezaobilaznu vještinu za sve koji žele da se posvete analitičkoj obradi podataka..
“Baze podataka i SQL” kurs je kreiran tako da ponudi kompletnu sliku kako su organizovane relacione baze podataka, od njihovog projektovanja na papiru i/ili odgovarajućim alatima, prevođenja u odgovarajuće tabele i obrade i analize podataka. Kurs pokriva širok dijapazon oblasti: od osnovnih pojmova modeliranja realnih situacija, preko tehničkih detalja o sistemima za upravljanje bazama podataka, do naprednih tehnika obrade i analize različitih tipova podataka. Imaćete mogućnost da se kroz diskusije upoznate sa različitim temama vezanim za podatke i da kroz praktične primjere realnih podataka razvijete svoje analitičke vještine. Objasnićete strukturu, značenje i odnose koji postoje u podacima i primjenom SQL-a kreirati odgovarajući oblik podataka za dalju analizu.
Nije potrebno nikakvo tehničko predznanje niti poznavanje programskih jezika.
Šta dobijaš sa usmjerenjem Baze podataka i SQL?
- kako modelirati i kreirati relacionu bazu podtaka;
- kako odrediti podskup podataka potrebnih za analizu;
- kako koristiti SQL komande za filterisanje, sortiranje i agregaciju podataka;
- kako kreirati i analizirati podtake iz više tabela;
- kako manipulisati stringovima, datumima i numeričkim podacima;
- kako koristiti trigere.
12
