Mašinsko učenje je kolekcija algoritama i tehnika neophodnih za sintezu sistema koji uče na osnovu podataka.
Mašinsko učenje se zasniva se na ideji da postoje generički algoritmi koji vam mogu reći nešto interesantno o skupu podataka. Algoritmi mašinskog učenja su veoma opšti, čvrsto zasnovani na matematici i statistici, i po pravilu ne uzimaju u obzir domensko znanje i preprocesiranje podataka.
Koncept mašinskog učenja predstavlja fundament vještačke inteligencije i danas se primjenjuje u gotovo svim industrijama. Stručnjaci iz domena nauke o podacima odgovaraju na pitanje „kako se nakon prikupljanja podataka, njihovog pročišćavanja (Data cleansing) i transformacije u pogodnu formu, na osnovu domenskog znanja biraju statističke metode i algoritmi mašinskog učenja“ u cilju rješavanja postavljenog problema.
Mašinsko učenje kurs predstavlja zaokruženu cjelinu, na kojem ćete steći programerske vještine u cilju dobijanja pravog smisla prikupljenih podataka.
Šta dobijaš sa usmjerenjem Mašinsko učenje?
- osnove programiranja u programskom jeziku Python;
- i otkriti metode analize i vizuelizacije podataka;
- da koristite neophodne alate za analizu podataka;
- da koristite algoritme statističke analize za donošenje poslovnih odluka na osnovu podataka;
- da koristite alate kao što su Numpy i Pandas;
- i uvježbavati selekciju različitih modela predviđanja.
