Addiko Bank AD Podgorica, kao međunarodna banka prisutna u više zemalja regiona, prepoznata je po svom jednostavnom, transparentnom i korisnički orijentisanom pristupu bankarstvu. Osim što su fokusirani na razvoj poslovanja, snažno vjeruju da je ulaganje u mlade i obrazovanje ključ za budućnost.
Kao moderna i društveno odgovorna finansijska institucija, Addiko Banka odlučila je da dodijeli stipendiju za jednog studenta/studentkinju tehničkih fakulteta koji/a želi da započne karijeru na poziciji Junior Data Analyst. Stipendija obuhvata puni iznos školarine za kurseve na Logate institutu, nakon čega će student/studentkinja dobiti mogućnost plaćene prakse u Addiko banci.
Želiš da svoje znanje podigneš na viši nivo i zakoračiš u svijet bankarstva kroz realne projekte i praksu?
Student si treće, četvrte ili pete godine sljedećih crnogorskih fakulteta:
• Elektroteknički fakultet, Univerzitet Crne Gore,
• Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet Crne Gore,
• Fakultet za Informacione Tehnologije, Univerzitet Mediteran,
• Fakultet za informacione tehnologije i sisteme, Univerzitet Donja Gorica?
Onda je ovo prava prilika za tebe!
👉 Šta te očekuje?
🎯 Besplatno pohađanje 2 kursa u organizaciji Logate Instituta (SQL i Machine Learning);
💼 6 mjeseci plaćene prakse u Sektoru za kontrolu rizika i upravljanje; podacima u Addiko banci
🚪 Mogućnost zaposlenja nakon prakse.
O kursevima
Kurs Baze podataka i SQL počinje 20. oktobra 2025. godine, i traje 9 nedjelja (52 sata). Predavanja se održavaju ponedjeljkom, srijedom i petkom od 17:00h do 19:00h. Predavanjima polaznici mogu prisustvovati uživo u prostorijama Logate Instituta ili online, putem Zoom kanala.
Kurs Baze podataka i SQL pruža sveobuhvatnu sliku o organizaciji relacionih baza podataka, pokrivajući koncepte modeliranja realnih situacija, tehničke detalje upravljanja bazama podataka, kao i napredne tehnike obrade i analize podataka. Kroz praktične primjere, polaznici razvijaju svoje analitičke vještine, učeći kako efikasno strukturirati, interpretirati i manipulisati podacima pomoću programskog jezika SQL-a.
Polaznici će razviti vještine za kritičko vrednovanje podataka i brže pronalaženje načina za ubrzanje donošenja poslovnih odluka i optimizaciju poslovnih procesa. Predavači na kursu su iskusni stručnjaci, zaposleni u kompaniji Solvership, uključujući Aminu Kujović, Savicu Tomović i Nemanju Pavićević, čija zajednička iskustva obuhvataju preko 25 godina rada u ovoj oblasti.
Mašinsko učenje
Nakon uspješno završenog kursa Baze podataka i SQL, student će započeti tromjesečnu plaćenu praksu u Addiko banci, gdje će stečeno znanje primijeniti u realnom radnom okruženju. Po završetku prakse, student nastavlja sa pohađanjem kursa Mašinsko učenje, a nakon toga slijedi još tri mjeseca plaćene prakse.
Kurs Mašinsko učenje predstavlja zaokruženu cjelinu u kojoj ćete steći programerske i analitičke vještine potrebne za razumijevanje i primjenu jednog od najtraženijih područja današnjice.
Polaznici će kroz praktičan rad steći znanja iz programiranja u Python-u, analize i vizuelizacije podataka, kao i primjene algoritama statističke analize u donošenju odluka na osnovu podataka. Kurs obuhvata rad sa popularnim bibliotekama kao što su NumPy i Pandas, uvježbavanje selekcije različitih modela predviđanja i izradu realnih projekata. Poseban fokus stavljen je na razumijevanje procesa obrade podataka – od prikupljanja i čišćenja, preko transformacije, do njihove primjene za rješavanje stvarnih problema. Na ovaj način polaznici stiču vještine koje predstavljaju temelj vještačke inteligencije i neizostavan korak ka karijeri u oblasti data science-a.
🌟 Zašto baš Addiko?
Addiko Banka je institucija koja pomjera granice i razbija stereotipe. U Addiko banci vjeruju da su mladi ljudi pokretači promjena i da upravo oni donose nove ideje i energiju.
Kod njih ćeš biti dio tima koji:
✔️ cijeni znanje i radoznalost
✔️ ulaže u razvoj mladih talenata
✔️ njeguje vrijednosti otvorenosti, saradnje i inovacija
Kroz ovaj program Addiko Banka pružiće ti priliku da stekneš kompetencije iz rada sa bazama podataka, analize i interpretacije podataka, kao i osnovne vještine u mašinskom učenju – što predstavlja jasan put ka jednoj od najtraženijih pozicija današnjice.
Prijava za stipendiju
Prilikom prijavljivanja potrebno je:
• Dostaviti potvrdu o studiranju,
• Dostaviti uvjerenje o položenim ispitima
• Ispuniti prijavnu formu putem linka i naznači da je Kandidat za stipendiju.
Potrebne podatke (ime, prezime, broj telefona, potvrdu o studiranju, uvjerenje o položenim ispitima) možete dostaviti putem e-maila na akademija@logate.com najkasnije do 13.10.2025.
* Napomena: nepotpune ili zakašnjele prijave neće se uzimati u obzir.
Kriterijumi za dobijanje stipendije
Kriterijumi koje ćemo uzeti u obzir prilikom selekcije kandidata su:
• Prosjek na studijama
• Ocjene iz relevatnih predmeta
• Test ličnosti – Popunjavanje 3 kratka upitnika koja služe za procjenu ličnosti u poslovnom kontekstu. Upitnici pomažu HR-u da donese informisanu odluku o tome da li se kandidat uklapa u kulturu i tim kompanije i koji su najbolji pravci razvoja za datog kandidata.
• Rezultati logičkog testa/testa sklonosti – služi HR-u da lakše procijeni sposobnost kandidata da analizira kompleksne probleme i formuliše efikasna rješenja. Takođe, pomaže u procjeni logičkog i algoritamskog razmišljanja. Iz ovakvog testa se može donijeti procjena potencijala koji kandidat ima u tehničkim ulogama.
Kandidati koji uđu u uži izbor imaće priliku da učestvuju u intervjuu sa predstavnicima Addiko banke, ćiji će rezultati biti važan dio konačne selekcije.
Nakon zatvaranja prijava svi kandidati biće obaviješteni o detaljima (vrijeme i mjesto) testiranja i intervjua.
Kriterijumi za dobijanje prakse i potencijalno zaposlenje:
• Uspješno odslušan kurs
• Uspješno urađen završni test
• Uspješno urađen završni projekat
• Preporuka predavača na kursu „Baza podataka i SQL“ i ,,Mašinsko učenje” .
Ovo je naš način da osnažimo mlade i pokažemo da bankarstvo može biti inspirativno i puno mogućnosti!
